考研数学总复习

概率 · 大数定律与数理统计

CLT 近似计算、三大抽样分布、矩估计与极大似然、区间估计与假设检验。

这一块要会什么

高频:CLT 标准化近似、MLE 三步曲、区间估计选 Z/t、假设检验五步与两类错误。

通法

  • 极大似然三步曲

    何时用:求参数的极大似然估计

    1. 写似然:(离散写连乘)
    2. 取对数 ln L
    3. 求导令零解出 θ̂;支撑受限时在边界取(如 U(0,θ) 取 max)

    易错:U(0,θ) 的 MLE 是 max xᵢ 而不是 2x̄(那是矩估计)。

  • 统计量的选型表

    何时用:区间估计 / 假设检验

    1. σ 已知 → Z;σ 未知 → t(n−1)
    2. 方差推断 → χ²(n−1)
    3. 两样本方差比 → F

    易错:自由度与分母配套:S² 用 n−1,别与 n 混。

典例

X~B(100, 0.04),用 CLT 求 的近似思路。

  1. 。
  2. 标准化:。
  3. 。

收束:二项大 n 用正态近似:减 μ 除 √(npq)。

要点清单

  • CLT 近似计算

    题面信号:大量独立之和 / 二项大 n

    大题

  • 点估计

    题面信号:矩估计 / 极大似然估计

    大题

  • 区间估计

    题面信号:求置信区间

    计算题

  • 假设检验

    题面信号:显著性检验 / 两类错误

    解答题

专题巩固

本专题公式

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